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AI 成熟度快测
3–5 分钟看清企业当前 AI 阶段,给出下一步建议与短板维度。
战略与认知
高层对 AI 价值的认知与投入承诺处于什么状态?
完全不了解,认为与本公司无关
有所耳闻,但未讨论过
有人关注,零星试点无预算
高层认可,有小规模专项预算
已纳入战略,有年度规划
CEO 级推动,AI 是核心增长杠杆
是否有清晰的 AI 愿景与明确负责人?
没有,谁都可以提
有想法但无人牵头
某部门兼职负责
有专职负责人与初步路线图
有跨部门委员会与年度目标
负责人向 CEO 汇报,路线图可追踪
数据与基建
核心业务数据的可得性与质量如何?
数据散乱、无记录
有记录但很零散
主要业务有数据,质量参差
结构化较好,部分可复用
较完整、可自助取数
数据平台化、质量有监控
数据治理与权限规范的程度?
几乎没有规范
靠个人自觉
有粗略约定
有分级与审批流程
制度落地、定期审计
自动化的数据血缘与合规
组织与人才
跨部门协作推进 AI 的机制?
部门各自为政
口头协调
有临时项目组
有固定协作流程
有专职 AI 团队支撑业务
业务与 AI 团队深度融合
员工 AI 技能与培训情况?
几乎无相关技能
个别员工自学
有少量内训
关键岗位有培训
体系化培训 + 认证
AI 素养纳入胜任力模型
技术与平台
技术平台与工具成熟度(模型接入、算力、工程化)?
无,完全依赖外部 SaaS
试用过几个工具
有统一入口但无运维
有内部平台与基础运维
工程化较完整、可监控
平台化、可弹性扩缩容
安全与合规技术保障能力?
未考虑
靠口头约定
有基本访问控制
有审计与内容过滤
合规流程较完整
自动化风险监测与留痕
场景与价值
已落地 AI 场景的数量与价值体现?
一个都没有
1 个尝试,无明确收益
2–3 个试点,部分见效
多个场景,有量化收益
规模推广,收益可见
AI 贯穿核心流程并产生显著收益
场景评估与复盘机制?
无评估
凭感觉判断
有简单指标
有 POC 验收标准
定期复盘并迭代
数据驱动、持续治理
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