场景难度：低更新于 2026-05-13
管理层：用 ROI 估算筛选场景
典型业务问题
候选场景很多但资源有限，先投哪个说不清，易陷入「试点永不毕业」或凭关系立项。
AI 可以怎么做
用统一 ROI 口径（成本/频率/价值/实现率）给候选场景排序，识别高价值与伪需求，明确负责人与度量。
适合的企业
准备规模化铺 AI 的企业管理层
不适合的情况
还没有任何候选场景的企业
数据与流程准备
需要各场景的成本与发生频率粗略估计、可量化价值。
建议验证指标
- 场景排序稳定性
- 立项通过率
- 上线后实际 ROI 与预估偏差
POC 建议
4 周试点：拿现有候选清单跑一遍 ROI 排序工作坊；第 1 周统一口径与输入模板，第 2–3 周各业务方填数并交叉验证，第 4 周产出排序与 Top3 立项建议，明确负责人与度量。
常见失败原因
- 输入拍脑袋导致排序失真
- 忽略实现率（能落地的比例）
- 排序完无跟进，回到凭感觉立项
ROI 估算是筛选工具，不是精确预测——重点在横向可比、口径一致，逼业务方把「价值」说清楚，而不是追求小数点后的精度。
参考基准
- BCG：仅约 26% 的企业从 AI 获得显著财务收益，差距主要来自组织机制而非模型本身。
- IDC：预测全球 AI 支出到 2028 年将超 6000 亿美元，资源竞争加剧，排序更显重要。
- Deloitte：高绩效企业在 ROI 衡量、责任治理与组织赋能上更成体系。
参考来源（3）
1. BCG《AI 成熟度与价值实现》研究权威研究
发布主体：Boston Consulting Group使用政策：可摘要BCG 研究显示：仅有约四分之一（约 26%）的企业从 AI 中获得了显著的财务收益；AI 成熟度高的企业在价值捕获上明显领先，差距主要来自组织机制而非模型本身。https://www.bcg.com/publications/2024/ai-maturity2. IDC《Worldwide AI and Generative AI Spending Guide》权威研究
发布主体：IDC使用政策：可摘要IDC 预测全球 AI 支出到 2028 年将超过 6000 亿美元（约 6320 亿），2024–2028 年复合年增长率约 29%；生成式 AI 支出增速高于整体 AI 支出。https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS520420243. Deloitte《State of Generative AI in the Enterprise》权威研究
发布主体：Deloitte使用政策：可摘要Deloitte 企业生成式 AI 季度调研：多数企业已进入试点到规模化的过渡期；「高绩效」企业在 ROI 衡量、责任治理与组织赋能上更成体系。https://www.deloitte.com/global/en/issues/work/genai.html